昨日ＩｏＴビジネスカンファレンスという無料セミナーに出席してみましたが、意外なことが判りました。現在企業さんは、ＩｏＴについてＰｏＣ（Proof Of Concept)をしても実際のビジネスに進めるのは１割もないそうです。いろいろな理由があるようですが、その中に日本企業特有の縦割り組織であることや、コンサルファームを使うことをためらっていることも１つの理由にあるみたいなことを言っていました。私はＩｏＴを深堀していく上で、技術的なことばかりに気を取られていたので、あまりＩＴコーディネータの知識は役に立たないなと勝手に思っていましたが、以外にそうでもなさそうです。やはり新規システム導入時に必要なＰＭ的な仕事やＰＭＯ運営のノウハウは必要になりそうです。
でもこれ逆に、縦割り組織が理由でＩｏＴの導入が遅れるとしたら、グローバルの競争でも他国に後れをとると、ほんとダメダメです。やはり業務改革しなきゃ。。ますます危機感を募らせました。
ＩｏＴ検定に備えて、ＩｏＴの知識を深堀していますが、ＩｏＴビジネス入門＆実践講座という本を読んでのＩｏＴビジネスへの感想です。
ＩｏＴビジネスは、単に製品に安価なセンサーを付けてインターネットにつなげればいいという、今までのビジネスを延長するというアプローチでは、失敗する（拡張性がない）感じがします。以下の２点がビジネスを進めていく上での、留意点です。
１．コーディネータが必要。 １社でセンサー、クラウド、ＡＩすべてをまかなうことは無理で、できるとすると大企業しかできず、大企業ではアジャイルに動くことができずプロジェクトが進まない。やはりコーディネータが必要です。プロジェクト内にはいろんなプレーヤーが登場してくるが、自分がどのような立ち位置でプロジェクトに参加するかの自覚が必要です。ＩｏＴビジネス 入門＆実践講座ではオーガナイザーという言葉を使っていますが、この役をＩＴコーディネータができるようになるのが理想です。
２．ビジネスモデルが変わる。 ビジネスモデルキャンパスでビジネスモデルを説明するとＩｏＴ導入でかなり、ＩｏＴ独自の変化がある。たとえば、センサーを埋め込んだ製品自体がチャネルになったり、人工知能でサービスをパーソナライズして顧客との関係を密なものにすると言った変化です。
ＩｏＴビジネスに関しては、この本だけでよさそうです。
ＩｏＴ検定なるものが行われています。自分の技術的なアップデートをする意味で受けてみようと思います。とりあえずは、ＩｏＴの教科書（ＩｏＴ検定テキスト政策委員会）を読んでいますが、広範囲な知識がコンパクトにまとまっています。お奨めです。他の本も読まないといけないと思いますが。。
以前もこのタイトルで記事を書きましたが、ＳＩヤーがＩｏＴを支援しようとすると従来型のウォータフォール型で仕事をしないでＰＯＣの段階からユーザとサービスを共創することのできる業者じゃないと対応できないと思う。従来のＳＩヤーには以下の枠組みの中でしか動けない。
もしかしたら開発の内製化というトレンドが出てくるかもしれないし、そこにビジネスチャンスがある気がしてきた。
ＩｏＴで私が気になっているのは、これでＳＩヤーはどのような影響を受けるの？という点です。今までＳＩヤーは、ユーザ企業の情報システム部にアプローチしていましたが、このＩｏＴに関してはユーザ企業のどの部署にアプローチすればいいのか？という問題です。たぶんＩｏＴに関しては、事業部主体で話が進むのでＳＩヤーは事業部にアプローチせざるを得ず、いわゆる「情シス飛ばし」が否応なしに現実化するのではないでしょうか？そしてこの場合に言っているＳＩヤーは今までのウォータフォール的なＳＩヤーではなくＰＯＣ（Ｐｒｏｏｆ Ｏｆ Ｃｏｎｃｅｐｔ）をしてくれるアジャイルなＳＩヤーです。
２つの組み合わせが考えられます。この２つの組み合わせは、名称は同じでもやってることはまるで異なり、まるで水と油のように混ざらない体質です。無理に統合しようとすると余計混乱するでしょう。
どちらも現時点では必要な仕事なので当分は共存していくんじゃないかな。。
ＩｏＴではインダストリー４．０とインダストリアル・インターネットという言葉がでてきますが、私なりの理解を．．
インダストリー４．０はドイツ発の製造業の改革で製造業中小企業間のプラットフォームを目指している。インダストリアル・インターネットはGEが旗を振っている顧客への価値提供革新の仕組みをＩｏＴを利用して提供しようとする試みのようです。どうもインダストリー４．０は企業間の協業が必要なので政府主導の強いリーダシップが必要な印象があります。日本ではどちらが普及していくのでしょうか？インダストリアル・インターネットの方が実現しやすいのでは？と感じています。動向には注意が必要です。
ＩｏＴが最近のトレンドなので少し勉強していきたいと思っています。要素技術としてはセンサーとかネットワークとかクラウドとかビックデータとか、複数の新しい技術の集合体でなかなかとらえどころがなく製造業も詳しくないので難しいと感じていますが、どうもこのＩｏＴって最終的に集まってきた多量のデータを分析してなにがしかの意思決定するところが肝の様です。つまり分析ノウハウのある人間や人工知能があって付加価値が出るもののようなのです。自分としてはそれぞれの要素技術にはどんなものがあって、分析結果を利用して下した意思決定で、ビジネスがどう変わるかを中心に調べていこうと思っています。